«КРСУнун ЖАРЧЫСЫ» журналынын МААЛЫМАТ ПОРТАЛЫ

Представлена разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений при проектировании «умных» автомобильных весов, ориентированной на повышение эффективности транспортных и логистических процессов при перевозочных этапах. Система основана на методах мозгового штурма и морфологического анализа, что позволило выявить и классифицировать основные подсистемы и элементы конструкции. Разработанные «умные» автомобильные весы обеспечивают автоматизацию взвешивания, идентификацию транспортных средств, а также формирование информационных показателей мультимодальных партий грузов разной классификации и типа. В статье предложены три варианта реализации «умных» автомобильных весов, различающиеся по критериям «цена – качество, мультимодальность и киберфизическая интеграция». Результаты исследования показывают перспективность внедрения интеллектуальных систем подобного типа на микро-, мезо- и макроуровнях транспортных сетей.

мультимодальная партия груза; интеллектуальная система; критерии выбора; морфологический метод; мультимодальные метки; умные автомобильные весы

Бул макалада Кыргыз Республикасындагы транспорттук жана логистикалык процесстерди оптималдаштыруу максатында иштелип чыккан «акылдуу» автоунаа таразаларын долбоорлоодо чечим кабыл алууну колдогон интеллектуалдык система сунушталат. Система «акылдуу» тараза катары кабылданып, мээ чабуулу жана морфологиялык анализ ыкмаларынын негизинде түзүлгөн, бул негизги подсистемаларды жана алардын элементтерин аныктоого кенири мүмкүндүк берет жана абдан чон мүмкүнчүлүкторго ээ. Иштелип чыккан «акылдуу» автоунаа таразалары жүктөрдү автоматтык таразалоону, автоунааларды идентификациялоону жана мультимодалдык жүк партиялары боюнча маалыматтык көрсөткүчтөрдү түзүүнү камсыз кылат. Макалада «баа–сапат, мультимодалдуулук жана кибер-физикалык интеграция» критерийлерине жараша кардарларга үч вариант сунушталат. Изилдөөнүн натыйжалары болуп, бул системаны транспорттук тармактардын микро-, мезо- жана макро деңгээлдеринде колдонуу келечектүү экенин көрсөтөт.

жүктүн мультимодалдык партиясы; интеллектуалдык система; тандоо критерийлери; морфологиялык ыкма; мультимодалдык белгилер; акылдуу унаа таразалары

The paper presents the development of an intelligent decision support system for the design of “smart” car scales, aimed at improving the efficiency of transport and logistics processes during transportation stages. The system is based on brainstorming and morphological analysis methods, which made it possible to identify and classify the main subsystems and structural elements. The developed “smart” car scales provide automation of weighing, identification of vehicles, as well as the formation of information indicators for multimodal shipments of various classifications and types. The article suggests three implementation options for “smart” car scales, differing in terms of “price–quality, multimodality and cyber-physical integration” criteria. The results of the study show the prospects of implementing intelligent systems of this type at the micro, meso and macro levels of transport networks.

multimodal cargo shipment; intelligent system; selection criteria; morphological method; multimodal tags; smart car scales